Manual para la instalación de R y RStudio

Introducción

El objetivo de esta guía es detallar el proceso de instalación de R y su IDE, RStudio, y familiarizar al usuario con el entorno de trabajo que proporciona RStudio. Al finalizarla debería tener instalado el software necesario ye instalados los paquetes requeridos para el webinario “Introducción a uso de API para SISSA”

Instalar R

Para instalar R nos dirigiremos a la página web de R project. Para ello haremos click en el siguiente enlace: http://www.r-project.org.

Figura 1. Página principal de R project

Para descargar el software haremos click en CRAN y luego sobre el enlace del “espejo” (mirror) más próximo a nuestra ubicación. A modo de ejemplo, la url de la Universidad Nacional de La Plata (Argentina) (http://mirror.fcaglp.unlp.edu.ar/CRAN/).

Figura 2. Espejos para cada país del R project

Luego debemos seleccionar la versión de R para el sistema operativo que esté utilizando, Windows o Mac OS

Figura 3. Descargar R

Instalar R en Windows

Al hacer clic sobre “Download R for Windows” sremos dirigidos a la página que se reproduce a continuación. Allí haremos clic sobre install R for the first time.

Figura 4. Instalar R en Windows

En la siguiente ventana, haremos clic sobre Download R 4.0.3 for Windows y guardar el archivo de instalación.

Figura 4. Instalar la versión 4.0.3 de R para Windows

Luego, ejecutaremos el archivo descargado para proceder a la instalación de R y seguiremos las instrucciones del ejecutable.

Instalar R en Mac

Lo primero es descargar el fostware, para ello haremos clic sobre Download R for (Mac) OS X y se nos dirigirá a la página que se reproduce más abajo. Luego, haremos clic sobre la versión de R en función de la versión del OS de cada uno.

Figura 5. Instalar la versión 4.0.3 de R para Mac OS Catalina

Para descargar haremos click sobre R-4.0.3.pkg y guardaremos el archivo de instalación para luego ejecutarlo e instalar R.

Instalar RStudio

Primero, debemos descargar RStudio desde su página web (https://rstudio.com/products/rstudio/download/) Allí seleccionamos la versión gratuita de RStudio Desktop

Figura 7. Selección de la versión de RStudio

Instalar RStudio en Windows

Luego, haremos click en el botón de descarga. Automáticamente se decargará un ejecutable para instalar RStudio. Se requiere de Windows 7 o superior.

Figura 7. Descargar RStudio para Windows

Instalar RStudio en Mac OS

Luego, haremos click en el botón de descarga. Automáticamente se decargará un ejecutable para instalar RStudio. Se requiere de Mac OS High Sierra o superior.

Figura 8. Descargar RStudio para Mac OS

Entorno de trabajo de RStudio

Al abrir RStudio deberíamos ver una pantalla similar a lo que se muestra en la siguiente imagen:

Figura 9. Aspecto general de RStudio

Una vez en RStudio, podemos escribir y ejecutar las órdenes de varias formas:

• directamente en la consola
• a través de un script (.R)
• con archivos Rmarkdown (.Rmd)

Como podemos ver, RStudio está (normalmente) dividido en 4 paneles.

Crear proyecto de R

Al crear un proyecto todos los archivos quedan vinculados directamente al proyecto. Para crear un proyecto nos dirigiremos a File > New project…

Figura 10. Creación de nuevo proyecto

Se abrirá la siguiente ventana:

Figura 11. Creación de nuevo proyecto

Para crear un proyecto en un nuevo directorio, haremos click en el botón New Directory. Seguidamente, seleccionaremos el tipo de proyecto, en nuestro caso Empty Project. Ahora, asignaremos un nombre al directorio (carpeta) que se creará y que al mismo tiempo será el nombre del proyecto de R. Para terminar, haremos clic en el botón Create Project. Al seguir este proceso se habrá creado una carpeta en la ruta definida y un archivos nombre_carpeta.Rproj.

Para crear un proyecto en una carpeta que ya existe, haremos click en el botón Existing Directory y después seleccionaremos la carpeta escogida con la ayuda de Browse.. si fuera necesario. Una vez definida la carpeta, haremos click en Create Project.

Para abrir un proyecto existente haremos doble click sobre el archivo con extensión .Rproj o abrirlo desde el menú de RStudio: File > Open Project…

Ventaja de los proyectos: cualquier archivo que produzca (script de R, documento de Rmarkdown, etc.) se guardará en la carpeta del proyecto.

Instalación de paquetes en R

Al instalar R, por defecto se incluyen una serie de paquetes (base), que poseen las funciones básicas para realizar análisis estadísticos estándar y visualizaciones sencillas.

Sin embargo, a veces es necesario instalar paquetes de terceros que aumentan las capacidades del software. Para ello existen dos maneras diferentes: escribiendo y ejectudando líneas de código o a través de la interfaz que brinda RStudio.

Instalación de paquetes necesarios

Para este webinario se requerirán los siguientes paquetes:

- Cairo 
- dplyr
- geojsonsf
- ggplot2
- glue
- gridExtra
- httr
- jsonlite
- knitr
- lubridate
- ncdf4
- prettydoc
- raster
- rgdal
- tidyr
- sf

Instalación de paquetes con código

Para hacerlo escribiremos lo siguiente en un script. Es muy importante siempre escribir los nombres de los paquetes entre comillas ya que de otra forma no podrán ser instalados.

# Instalar paquete
install.packages("<nombre del paquete>")

# Por ejemplo, 
install.packages("dplyr")

También podemos instalar más de un paquete a la vez:

# Instalar paquete2
install.packages(c("<nombre del paquete 1>", "<nombre del paquete 2>"))

# Por ejemplo, 
install.packages(c("dplyr", "ggplot2"))

Instalación de paquetes con interfaz gráfico de RStudio

Para instalar paquetes con la ayuda de RStudio deberemos hacer click en la pestaña Packages (1) y luego en el botón Install (2).

Figura 12. Instalar paquetes desde RStudio

Al hacerlo, aparecerá una vetana donde escribiremos el nombre del paquete que deseamos instalar.

Figura 13. Instalar paquetes desde RStudio

Es posible instalar múltiples paquetes al separarlos por comas. Aqui no debemos escribir el nombre del paquete entre comillas.